近期代表性成果：图解1、图解Angew：量身定制聚醚砜双极膜用于高功率密度的渗透能发生器中科院理化技术研究所江雷院士，闻利平研究员和Xiang-YuKong从相同的PES前体合成了带负电荷的磺化聚醚砜（PES-SO3H）和带正电荷的咪唑型聚醚砜（PES-OHIM），并采用无溶剂诱导相分离（NIPS）和旋涂（SC）法制备了一系列双极膜。
本项研究得到了国家自然科学基金、中国占全国家重点研发计划、四川省科技厅等项目的支持。额支额压力工程：用金刚石对顶砧对二维异质结层间距离及激子行为实现高效调控。
在实验凝聚态物理研究中，爱用压力工程（Pressureengineering）是一种重要的调控材料物理特性的手段，爱用不仅可与原位光学、电学研究相结合，且具有高效、连续、可逆等优点。夏娟研究员、现金王曾晖教授、南京工业大学闫家旭研究员、南洋理工大学申泽骧教授为共同通讯作者。目前担任ChinesePhysicsLetters、共享《物理学报》、《物理》和ChinesePhysicsB的青年编委会成员。
出行场份金刚石对顶砧（DAC）调控二维异质结独特层间距及层间耦合作用示意图。本工作所使用的层间强耦合二维异质结WSe2-MoSe2的形貌、球市结构，及其强耦合特性带来的独特激子行为。
研究者通过实验观察到了这类二维异质结的层间激子行为在一万个大气压（1GPa）附近发生的显著变化，图解并通过理论计算该二维异质结在不同压强下的电子能带结构，图解成功地解释了这一独特的突变现象
~~~如果您觉得我的答案可以帮助您，中国占全请点击左下角好评，谢谢。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，额支额如金融、额支额互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
最后，爱用将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。现金（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，共享但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。此外，出行场份目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
